Pada kesempatan kali ini saya akan coba berbagi pembahasan ilmiah mengenai beberapa algoritma penyelesaian sistem persamaan linear yang tentunya sangat banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari.
Kebetulan pembahasan ini saya ambil dari skripsi saya sendiri, silahkan disimak....SEMOGA BERMANFAAT.
SYAMSURIZAL
Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Bengkulu
ABSTRAK
Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji dan mempelajari mengenai metode dekomsisi LU dalam peyelesaian sistem persamaan linier. Metode dekomposisi LU yang digunakan adalah algoritma Doolittle, algoritma Crout, dan algoritma Cholesky. Dalam penelitian ini juga diselidiki bagaimana proses yang dilakukan untuk memperoleh bentuk umum dari matriks L dan U serta bagaimana persamaan umum yang dihasilkan dari tiga algoritma tersebut jika menggunakan matriks yang simetris positif definit. Dalam penelitian ini dapat ditunjukkan bahwa algoritma Cholesky lebih unggul dari algoritma Doolittle dan Crout dalam menyelesaikan sistem persamaan linier atau matriks yang simetris positif definit. Nilai entri matriks L dan U yang dihasilkan dari algoritma Doolittle dan Crout dalam memfaktorkan matriks yang simetris positif definit mempunyai hubungan tertentu yaitu matriks L pada algoritme Doolittle merupakan mariks U transpose (UT) pada algoritma Crout, begitu pula dengan matriks U pada algoritma Doolittle yang merupakan matriks L transpose (LT) pada algoritma Crout.
Kata Kunci : Dekomposisi LU, Matriks Simetris Positif Definit, Doolittle, Crout, Cholesky.
Kata Kunci : Dekomposisi LU, Matriks Simetris Positif Definit, Doolittle, Crout, Cholesky.
Untuk bagian selanjutnya Silahkan Klik pada Link di bawah ini
TERIMAKASIH....
Tidak ada komentar:
Posting Komentar